نتایج جستجو برای: شبکه عصبی جمعی

تعداد نتایج: 50150  

Journal: : 2023

طیف گامای آنی تولید شده حین تابش پروتون به بافت، برای آنالیز عنصری بافت تحت درمان کار گرفته می‌­شود. هدف اصلی این در پروتون­درمانی ردیابی غلظت اکسیژن تومور است. پایش برخط تغییر عنصر پزشک را سمت ارزیابی روند بهبود و تخمین پاسخ بدن بیمار هدایت می‌­کند. مطالعه گاما یک فانتوم چشم انسان آشکارساز HPGe با استفاده از ابزار Geant4 شبیه‌سازی ­کارگیری شبکه عصبی انجام شد. 33 نمونه حاوی تومورهای متفاوت نظر ...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - دانشکده مهندسی کامپیوتر 1392

در این پژوهش برای پیش‏بینی بیماری سرطان سینه مدلی با استفاده از تکنیک داده‏کاوی شبکه های عصبی جمعی ارائه شده ‏است. مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه، یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عری...

ژورنال: :فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران 0
شعبان الهی sha'ban elahi tarbiat modares universityدانشگاه تربیت مدرس احمد قدس الهی ahmad ghodselahi tarbiat modares universityدانشگاه تربیت مدرس حمیدرضا ناجی hamidreza naji shahid beheshti universityدانشگاه شهید بهشتی

بانکداری صنعت ویژه ایی است که با سرمایه و ریسک برای کسب سود مواجه می باشد. یکی از مهم ترین ریسک های بانکی، ریسک اعتباری می باشد که حوزه تحقیقاتی پویایی را در مطالعات مدیریت ریسک مالی به خود اختصاص داده است. در این پژوهش یک سیستم ترکیبی ارزیابی ریسک اعتباری ارائه می شود، که از یادگیری جمعی برای تصمیم گیری در مورد اعطای اعتبار به فرد متقاضی استفاده می کند. ترکیب تکنیک های دسته بندی و خوشه بندی در...

ژورنال: :journal of agricultural economics 2009
کریم آذربایجانی سیدکمیل طیبی لیلی بیاری

پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ardl، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی شد و این فرضیه که شبکه ی عصبی مصنوعی ...

پیش­بینی پدیده­های اقتصادی ساختاری فراهم می­کند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری ­دهد. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روش­های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده می­شود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...

ژورنال: :محاسبات نرم 0
منصور شیخان mansour sheikhan دانشگاه آزاد اسلامی مهدی عباس نژاد عربی mahdi abbasnejad arabi دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده: کارایی بهتر شبکه عصبی به پارامتر‏هایی همچون تعداد گره­ های ورودی، تعداد لایه های میانی، تعداد نرون‏ ها، و وزن اختصاص ‏یافته به نرون ‏ها بستگی دارد. روش‏ های متفاوتی جهت به‏ روزرسانی پارامترها و ساختار شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردیده است. یکی از روش‏ های متداول و مورد استفاده در شبکه های عصبی، روش پس­ انتشار خطا (ebp) است که در آن تنها وزن‏ های شبکه عصبی به ‏روزرسانی می شوند. در این مقاله، ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز 1392

از آنجا که در دهه های اخیر، استفاده از اینترنت در سطحی گسترده فراگیر شده است، اطلاعات موجود در وب به صورت نمایی رو به افزایش است. این مسئله مشکل سرریز اطلاعات را به وجود آورده تا جایی که فرایند انتخاب و تصمیم گیری کاربران در میان حجم عظیم اطلاعات ، کالا و خدمات به راحتی امکان پذیر نیست و موجب سردرگمی کاربران می شود، همچنین گسترش روز افزون دانش و تکنولوژی در طول این سال ها، موجب به وجود آمدن کسب...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس 1389

هدف اصلی بانک ها جمع آوری پس اندازهای مشتریان و تخصیص آن ها در قالب اعتبارات به مشتریان درخواست کننده اعتبار می باشد. عدم تعهد مشتریان به بازپرداخت اعتبار دریافتی، بانک ها را با مشکلات زیادی روبرو ساخته است. این امر بانک ها را در معرض ریسک اعتباری قرار می دهد که یکی از چالش های صنعت بانکداری می باشد و حیات سازمانی بانک را تحت تاثیر قرار می دهد. اهمیت اعطای اعتبار در صنعت بانکداری، منجر به توسعه...

پیش بینی سود هر سهم و ارزیابی سودمندی سودهای گذشته برای پیش¬بینی، از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده و بدین منظورازروش¬هاومدل¬های متفاوت به منظورپیش¬بینی سودهای آتی شرکت¬هااستفاده شده است. در این راستا، در پژوهش حاضر، مدل¬های سری زمانی توضیحی جمعی میانگین متحرک ARIMAوشبکه¬های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) مورداستفاده قرارگرفتند وپیش بینی¬هابرای سودهای فصلی شرکتهای پذیرفته شده درباز...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید